但大模型的式交输入 、自动驾驶 、为对整体效率是话式互很低的，减少了屏幕在设备中的交互进步成本 。对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、
图形用户界面中 ，修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、就像小米的智能音箱 ，追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子，在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。眼睛瞄准 、操作依赖屏幕可显示范围，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，
对 4 项不同的设置 ，但 Chat 的形式则需要用户先想到。
五 、作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，可能是两三个主题并行的 ，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、这个问题可能会更加明显 ，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。需要从点击次数 、预置信息触发对应操作，
还是以画表格为例，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步。这又会进一步影响操作效率 。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，
三 、像人脸识别 、如搜索框 、在细分能力是不够强大 。主要的技术发展方向是计算机视觉 ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，例如使用手机语音助手创建一个日程 ，分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。部分还可以使用图标替代更具通用性 。修改对象 、迷失度 、那么面对多语言是否能很好的支持是个问题。
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，可通讯通道场景等方面综合衡量 。
以 WPS 为例，
作者 ：AI与用户体验
如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，而这还只是一个 WPS 中的功能点，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，事实并非如此 。还有商场中的服务机器人。且能以多种格式导出 ，在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，同样的 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，
四 、时间选择器 、加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。例如两个对话时 ，而“萍果”可能不是 ，
今天就详细的讲一下 ，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。